.net开发中，为何将100多个任务放入线程池却只有一个线程顺序执行
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悬赏园豆：50
[待解决问题]
public void setHeader(DirectoryInfo theDir, string yeMei, string position)
{
DirectoryInfo[] subDirectories = theDir.GetDirectories();
foreach (DirectoryInfo dirinfo in subDirectories)
{
setHeader(dirinfo, yeMei, position);
}
FileInfo[] fileInfo = theDir.GetFiles();
foreach (FileInfo fInfo in fileInfo)
{
if (fInfo.Extension.Equals(".doc"))
{
FileInfo fi = new FileInfo(fInfo.FullName);
ThreadPool.QueueUserWorkItem(o => insertHeader(fi, yeMei, position));
}
}
}
private void insertHeader(FileInfo fInfo, string yeMei, string position)
{
//写入页眉
}
文件夹中有100多个文件，想遍历然后给每个文件插入页眉，可是却是一个一个顺序执行
所有回答(5)
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线程池会根据你目前计算机的可用资源情况（比如：可用cpu内核数）来分配线程执行。。。因为如果你内核数只有2个，实际上线程池分配比较多的线程来执行该任务，多数线程也是在等待，并未实际运行，而这又增加了线程间切换上下文的开销。
请参考：http://www.cnblogs.com/heyuquan/archive/2012/12/16/2820775.html
我查看可用线程200,可是使用的很少，都空闲的了
@风筝飞:
说明你开启的任务执行的比较快。如果你开启的任务执行久的话，线程池会为此任务分配比较多线程。
你调用完ThreadPool.QueueUserWorkItem()方法并不是说就开启了一个线程，此时只是将任务插入线程池的全局队列中，待线程池判定有可有可用资源及空闲线程的时候就开启一个线程，该线程在全局队列中抽取任务并执行
@滴答的雨: 可是执行的很慢啊，我是想一下把这100多个文档处理完，可实际是一个一个处理
@风筝飞:
1、确实存在楼下说的资源竟用问题，磁盘一般只有一个嘛，导致处理会被串行化……
2、你计算机是几核的啊
@滴答的雨: 双核的
@风筝飞: 实际上任务是否能并行就在于逻辑内核，你内核只有两个也说明了同一时间只能2个线程跑，多的线程只会共用这两个线程交替执行于等待执行，所以效率提升一般也就20-40%。而你使用了io操作出现资源竟用的情况所以并行提升效率不会很明显。
并行性，出了要考虑逻辑内核外，还有计算机整体的并行支持。eg：有的硬盘支持并行，或计算机上配置多个硬盘。。打印机也类似……
但是你使用线程池或则Task可以增加你程序的扩展性（即：当你的程序在客户机上以多个核跑或支持并行的设备时，你的程序效率可直接得到提升）
@风筝飞: 另外不要认为线程多就会并行执行，就你的情况，就算有100个线程也是大部分在等待。
你可以直接使用Thread来创建100个你的任务，但实际上这比ThreadPool还慢。微软弄哥个ThreadPool来管理线程，根据机器的可用资源来判断线程的使用，就是怕线程被到处乱使用。。
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你可以用ThreadPool.SetMinThreads来提升并行的线程数，例如ThreadPool.SetMinThreads(5,5) 则最少有5个线程会并行，而不是一个一个顺序执行。以上只是表面回答你的问题。事实上你用多线程去操作文件是完全错误的做法，因为这样不会提高效率，甚至会降低效率。原因简单来讲就是：你可以想象磁盘有个用来扫描文件的磁头，这个磁头的作用就是“定位文件”，而在多线程环境下，一会操作这个文件一会操作另外一个文件，磁头就在不停地切换位置，“疲于奔命”，这样还不如安心把一个文件处理好然后再处理下一个（也就是你说的顺序执行）。因此你完全可以发起一个线程，在这个线程里顺序的去修改每一个文件，这样完全可以的，不会影响到UI线程的体验。
说的有理，只是我觉得这样太慢才会想到多线程
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I/O操作用IOCP来做，用于I/O操作的线程数设置为CPU核心数。
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线程的执行，最好都还是由操作系统来控制的
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应该是单个任务执行的时间太快了，你在insertHeader函数中写个Thread.Sleep(200);最好200这个具体数字可以随机，这样你监控时就能监控多个任务同时执行了。
实际情况是他执行的很慢，所以我才想要增加并行性，以求总的执行的更快
@风筝飞: 那换种思路，直接用Thread开线程，建议开10个以内，100个列表你给每个线程随意分配其中一组。
如果要操作共有资源注意保护哦。