开源ETL工具在数据集成中的应用研究
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[待解决问题]
大数据环境下，ETL负责将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面文件数据等集成到数据仓库或数据集市的关键步骤，是后期联机分析处理、数据挖掘的基础环节。本课题以开源的ETL软件Kettle为研究目标，探讨Kettle的ETL体系架构以及关系数据库背景下的数据集成方案，并通过并构建原型系统，仿真验证方案的可行性。
1. 全面了解课题的相关研究背景、现状，数据集成的相关方法以及ETL产品；
2. 对数据集成的关键技术和各种算法等进行深入分析和研究；
3. 利用面向对象的分析和建模方法构建原型系统，进行仿真实现。
