不同设备采集的同一人的眼睛,颜色差别很大,一般的白平衡算法效果不好,该怎么处理呢?
PhotoShop里有这个功能,图像>调整>匹配颜色,源选择另一张图即可,为了保证别过艳,可以点选中和选项。这种原理应该是按色相、饱和度、亮度进行统计颜色(绝对不要用RGB色彩模型),然后得出最大值和最小值区间,再将此图按照源图的区间重新分布颜色。
白平衡其实是另一个方面的问题了,对于这个应用来说白平衡还是比较容易实现的,只要确定眼白部分亮度最高的地方是不是RGB值近似就行了,以此为参照点对图片做整体调整即可。
@斯克迪亚: 不知道用matlab该怎么实现呢 我用的matlab photoshop的这个方法能在那上边实现么 白平衡貌似都不好用
这个问题在这儿问你太看得起观众了,能回答的话基本可以去Google上班了。
这么难啊
真吓人
更吓人的有的是
直方图均衡化?直方图匹配?其他的?等等试试
不好使啊
如果是做匹配验证,一般都是二值化的.
也没说你最终要实现什么功能,
有一个方法, 先进行图像配准, 将两个图像的眼球部位基本重合, 然后再利用两个眼球的亮度差等来进行归一化
咋配准啊 不会啊