存储过程查询优化
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关闭于 2014-11-18 15:09
select shop_no,store_no,add_no,barcode,[size],store_qty_amt,store_wgt_amt into #temp from tb where id in (select MAX(id) from tb where datediff(day,bill_date,@datemax)>=0 group by bill_no,size )
这个语句是存储过程中间的一段，有这段的话，查询时间多几十秒，tb表里面只有一万多条数据，日期过滤之后只有几千条。数据库是sql2008，操作系统win server 2008，分组字段已经加了索引。单独执行这条语句速度也快，存储过程中屏蔽这段速度也快。
所有回答(6)
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where datediff(day,bill_date,@datemax)>=0 都是这个的错。
不要where中对字段进行运算
那请问要取某个日期之前，分组之后id最大的记录怎么写呢。cte我已经使用过了，没有效果。
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where datediff(day,bill_date,@datemax)>=0
可以修改为Where bill_date<=@PreviousDay and biil_Date>=@NextDay
@PreviousDay 和@NextDay可以事先计算好。
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简单优化点： in ，where之后的函数。
然后看了下你的存储过程，你可以尝试下用row_number加partition by 来进行查询。
cte试过了，还是慢。
@清海扬波: 这些和CTE无关，CTE对你这个基本没提升。
@幻天芒: cte就是用的row_number加partiton by
@清海扬波: 你还是直接贴代码吧，如果你要在cte中写row_number那也没啥。
在我的理解中，你的需求用了row_number之后，根本就不会有in之后的子查询了。所以直接把性能提高了。
@幻天芒:
select * from ( select *,rownum = row_number() over (partition by bill_no+size order by id desc) from tb where bill_date>@datemax ) as t where t.rownum = 1 类似这样是过程，这段代码应该跑不起来...可以当伪代码看~
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换成 exec (@sqlstr) 这种形式执行一下
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select shop_no,store_no,add_no,barcode,[size],store_qty_amt,store_wgt_amt from (
select id,shop_no,store_no,add_no,barcode,[size],store_qty_amt,store_wgt_amt,max(id)over(partition by bill_no,size) as MAXid
from tb
where datediff(day,bill_date,@datemax)>=0) as A
where A.id=A.MAXid
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这个用row_number()效率更好一些。
select shop_no,store_no,add_no,barcode,[size],store_qty_amt,store_wgt_amt into #temp from ( select shop_no,store_no,add_no,barcode,[size],store_qty_amt,store_wgt_amt,row_number() over(partition by bill_no,size order by id desc) as rId from tb where datediff(day,bill_date,@datemax)>=0 ) as a where rId=1
