1000. 图的广度优先搜索
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1000. 图的广度优先搜索
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Description
读入图的邻接矩阵以及一个顶点的编号(图中顶点的编号为从1开始的连续正整数。顶点在邻接矩阵的行和列上按编号递增的顺序排列。邻接矩阵中元素值为1,表示对应顶点间有一条边,元素值为0,表示对应顶点间没有边),输出从该顶点开始进行广度优先搜索(Breadth-First Search, BFS)的顶点访问序列。假设顶点数目<=100,并且,对于同一顶点的多个邻接顶点,按照顶点编号从小到大的顺序进行搜索。
Input
第一行为两个整数n和s (0<n<=100, 0<s<=100),n表示图中顶点的数目,s为搜索的起始顶点的编号。
后面的n行表示图的邻接矩阵,每行为n个整数,相邻整数间用一个空格间隔。
Output
一行(行末没有换行符),表示从顶点s开始进行BFS的顶点访问序列,相邻顶点间用一个空格间隔。
Sample Input
4 3 0 1 1 0 1 0 1 1 1 1 0 1 0 1 1 0 Sample Output
3 1 2 4 |
c++代码:
#include<cstdio>
#include<queue>
using namespace std;
queue<int> que;
int s[110][110],n,h;
bool v[110];
int main()
{
scanf("%d%d",&n,&h);
v[h]=1;
for (int i=1;i<=n;i++)
for (int j=1;j<=n;j++)
scanf("%d",&s[i][j]);
que.push(h);
while (que.empty()!=1)
{
int temp=que.front();
for (int i=1;i<=n;i++)
if (v[i]!=1&&s[temp][i]==1)
{
que.push(i);
v[i]=1;
}
printf("%d ",temp);
que.pop();
}
return 0;
}