MySQL 千万级数据查询的方法
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如果是经常查询的话，建议加个索引，或排序，因为数据量很大，只是考虑到查询速度！
按正常情况下查不就行了么？？？先按时间查出结果，再把查询结果按id 分组
大概思路就是，
selecte *
from 表
where create_time=convert(datetime,'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS')
group by id ；
应该是在日期转换上有点麻烦，我没用过convert()日期转换，也不清楚,关于日期转换，你参考一下这个链接吧，比较详细
http://blog.csdn.net/baiduandxunlei/article/details/9180075
http://www.w3school.com.cn/sql/func_convert.asp
你这select * 然后又group by id确定能查出来东西？？？
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为什么不能加索引？你不加索引那你用db干嘛？还不如直接写到文件中去。
好吧，我没有说清楚，这是道面试题，明确说明了是在没有（也不添加）索引的情况下
@黄棣-dee: 估计这个只是个前奏题，后面还有性能相关的玩意。
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if（通常情况）{
select id,auto_increment,content,create_time
from Table
where create_time='2016-10-18 18:49:10'
}else{
print '刁难你，哈哈！'
}
难道考的是where条件的时间转为数据库里的格式（保持一致），避免查询过程中的转换？
你可以写个测试一下，比如数据库为2016-01-01 01:01:01，
然后where为2016/01/01 01:01:01与2016-01-01 01:01:01之间的比较
如IO、CPU、内存的消耗情况。
然后补充一下，也有可能考的不是性能，而是语法，
MsSql是支持Convert和Cast都能支持，
貌似MySql不支持Convert，支持Cast。
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mysql？看着类型什么的，像是sqlserver。。。
另外，不是查询么？？？看着好像也没有什么特别的啊，不是select * from table where create_time=‘2016-10-18 18：49：10’？？？
看着题里面没有特别要求。。。
