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pyspark中逻辑回归模型的 导出和使用问题
使用 pyspark LogisticRegressionWithLBFGS 训练得到多分类模型 1.如何将模型导出,使得python的sklearn 可以导入该模型 中间查了资料,说是可以导出成pm
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使用chardet.detect()进行解码,发现解码错误 显示是utf8实际上是gbk。导致我用uft8去decode的 时候 出现乱码 不知道大家有没有碰到这种问题。
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弱弱的问个问题 国内专家系统 有具体的应用吗 都用什么实现的,你们谁接触过,谢谢
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if else 代码优化
系统的策略代码 10多个特征,几百行的 if else (python写的) 维护和升级起来很麻烦 各位有什么好的解决办法
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github ssh -vT git@github.com时 _____________________________________________-- OpenSSH_4.3p2, OpenSS
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thrift是个好东西 service A{ void extend(1:i32 n) } 我想让这个n可以不输入。 在cpp里 直接后面=0就可以了。 在这里我试过不管用 继承gen-cpp 里生成
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设计一个高效的 算法
假设有10亿个关键字,其中有重复的。共大约有1亿个不同关键字。 现在要求从这里 有放回 的随机选取 N个不同的关键字。 注意 随机选取要考虑 关键字的频数 N可能很小也可能很大 请设计一个 尽量高效的
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本人是python 新手 在window下装了python 2.7 用IDLE编辑的代码 设完断点后 怎么调试啊 在线等啊 不要推荐我安装 什么第三方的软件 我目前就像用自带的调试功能
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python list的一个小问题
a=[1,2,3] for x in a: if x>2: a.insert(0,-1) 为什么 会陷入死循环 另外,如果把代码改成 a=[1,2,3] for x in a[:]: if x>2:
NashZhou
园豆:40
排名:1500名之外
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