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已关闭问题 15 Vue script中数据改变，没有渲染dom树

<script setup> import { ref } from 'vue' defineProps({ shopList: Array }) let sum_price = 0 let sum_
Vue
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待解决问题 30 请问这一步的目的是什么？

这是迁移学习，域自适应的一篇DWL的代码。这里G是特征提取器，C是分类器，D是域鉴别器。 我理解是 拉近 output_cr_s_D 和 output_cr_t_D 的距离，也就是让D分不出样本来自哪
迁移学习 域自适应 神经网络 损失函数
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待解决问题 20 深度学习中，损失函数的计算值不重要，重要的是基于它的求导反向传播，可以这么理解吗？

问题的想法来自于，在看论文《DANN：Unsupervised Domain Adaptation by Backpropagation》中的一个公式。 作者通过定义一个伪函数Rλ(x)，将公式变形为
神经网络 损失函数 梯度下降
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已解决问题 多分类问题，Pytorch训练中，目标值是标签，网络的输出是向量，torch是如何处理的？

在学习Pytorch 中，模仿了官方文档的一次对图像的十分类训练。 我用的是Pytorch自带的手写数字的数据集。 那么在官方文档中，损失是直接用预测值和目标值计算的。 可是神经网络的输出是长度为10
pytorch 神经网络 损失函数
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