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Vue script中数据改变，没有渲染dom树
<script setup> import { ref } from 'vue' defineProps({ shopList: Array }) let sum_price = 0 let sum_
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深度学习中，损失函数的计算值不重要，重要的是基于它的求导反向传播，可以这么理解吗？
问题的想法来自于，在看论文《DANN：Unsupervised Domain Adaptation by Backpropagation》中的一个公式。 作者通过定义一个伪函数Rλ(x)，将公式变形为
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多分类问题，Pytorch训练中，目标值是标签，网络的输出是向量，torch是如何处理的？
在学习Pytorch 中，模仿了官方文档的一次对图像的十分类训练。 我用的是Pytorch自带的手写数字的数据集。 那么在官方文档中，损失是直接用预测值和目标值计算的。 可是神经网络的输出是长度为10
