select * from Product_Property_Reserve_Info_V
where
exists(
select 1 from ProductShopInfo
where shopId =76
and Product_Property_Reserve_Info_V.propertykey=ProductShopInfo.propertykey)
以上的语句,ShopId= 76的时候可以查询到112条数据。速度很慢,大概7秒左右。
ShopId=78的时候,查询到3200条数据,基本瞬间就能查询到结果。
Product_Property_Reserve_Info_V 数据量为 25000左右。
ProductShopInfo:数据量为3500左右。
大家有没有知道为什么会出现这个问题呢。以前就发现过有这个毛病,但是一直没找到解决办法。有了解的帮忙看看。
还有就是把Exists 修改为In,也是慢。
Exists和In都慢,尝试将Propertykey和ShopId都加上索引以后,速度没问题了。
一直不太明白数据库的索引到底是如何加速查询的呢?
in和exists in 是把外表和内表作hash 连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询。一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。 如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大。 全文: in和exists in 是把外表和内表作hash 连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询。一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。 如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大。 如果两个表中一个较小,一个是大表,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in: 例如:表A(小表),表B(大表)1:select * from A where cc in (select cc from B) 效率低,用到了A表上cc列的索引;select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc) 效率高,用到了B表上cc列的索引。 相反的2:select * from B where cc in (select cc from A) 效率高,用到了B表上cc列的索引;select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc) 效率低,用到了A表上cc列的索引。 not in 和not exists如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描,没有用到索引;而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。所以无论那个表大,用not exists都比not in要快。 in 与 =的区别 select name from student where name in ('zhang','wang','li','zhao'); 与 select name from student where name='zhang' or name='li' or name='wang' or name='zhao' 的结果是相同的。
建议你用in.