有关数据库连接时间问题
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[已解决问题]
解决于 2008-12-19 14:59
当前的.net应用程序要对数据库（主要是MSSQLSERVER2005）操作，程序会直接与数据库操作。也要通过执行存储过程 来与数据库操作。但是数据量很大，想想问问有关设置这个连接保持时间的问题。是不是通过改进程序端的在与数据库访问的数据量，再改进数据库端（存储过程），是不是还是得把连接的时间（SQLCommand的CommandTimeout）值设的大点呢？设多大为好？数据量可能会稍大。可能最小的会有几万条。好像相对于一些上十万条上百条的话，不算大。
问题：想道对于这样的大数据量的操作都要做些什么呢？包括程序端和数据库这端，当然还有连接的时间的大小的问题。谢谢。。
问题补充：
1楼说的好像不能这样做。因为我这样做的是从一个临时表往库里做更新（包括插入与修改）操作。还有好像不能换到你说的Oracle库。
最佳答案
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最近在做的数据量也很大,人多的时候访问经常超时,没有办法,数据库方面该优化的都优化好,索引加好,约束做好,剩下的其实基本都是程序的问题.
我们每天都产生新表,每张表都是一千万以上的数据,但是取出来的时候,你可以按需来取,不必一次全都取出,这样就能快一些.
从一个临时表往库里做更新（包括插入与修改）操作,不用临时表,用SP做呢?
其他回答(1)
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对于海量数据应该如何解决? 我看了许多贴子认为有下面两个方法:
方法一：
1） 把数据量大的表按星期或月份分开表存放，每个表的结构，索引，主键等一样，即是符合分区视图的创建
2） 在这些表中建立分区视图
3） 查询数据时对分区视图进行操作
方法二：
1） 建一个历史数据库（或历史数据表），用于存放历史数据，他们的一些索引等结构可以不一样，历史表偏重查询，更新操作较少，建立所有多考虑查询，而存放当前月数据的表要涉及到更新插入等操作，因此建立索引时要注意平衡
2） 当前月份如果结束了，则把数据全部导入到历史表中，并且清空当前表的数据
3） 如果要操作历史数据则要转到历史数据表中
建议尝试用 ORACLE 数据库，再用上面方法，效果和性能会更好。
