问大家个问题 C# 中 对于大数据量 表的 连接查询 怎么做优化 （估计有百万左右）
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所有回答(9)
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嗯嗯
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嗯嗯 谢谢了
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还能怎么优化。数据库层面的优化楼上的都说了，其他没了。。自己搞缓存吧
嗯嗯 谢谢了
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百万数据量并不算太多，除非穷疯了服务器配置很差，网络很差。
如果太慢，不考虑服务器硬件太差的话。可能原因有
1、表结构设计不合理。
2、取数据太多，或者数据实体化太慢，或者UI渲染太慢，这些都是可能的问题。
可能的解决方法有
1、查询避免用LIKE，如果不能避免，具体问题具体分析。
2、有些表可以不用连接，放在缓存中，在代码中解析。
嗯嗯 谢谢了
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"连接查询"不是SQL的职责吗？关c#什么事？
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主要是数据库索引的问题，百万级的量其实还好，只要 做好了 对应的索引 就行。
嗯嗯 谢谢了
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楼上给了你很多的答案 就是索引。但是针对楼主的问题，百万条数据，真的不多。不知道楼主所谓的查询是什么样的，这要根据实际的业务需要来分析。比如，频繁查询，索引是肯定的。如果是偶尔查询，缓存就很重要了。如果是是汇总信息查询，定期将数据提前生成就显得很重要了。具体的优化方案，看实际的业务需求。但是无论哪种方案，索引是必须的。祝好。
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数据库层的优化就不说了，在数据层优化的基础上
根据条件，把每张表的数据筛选到临时表（每张表的数据量少很多，而且是存储内存中）
然后用临时表关联查询，很爽的。
