请教tensorflow,我只是使用mnist数据集，单层神经网络很好使用
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悬赏园豆：200
[已解决问题]
解决于 2019-12-24 10:46
但是我搭了两层卷积层却无法训练出来，而且每次10000张正好只有1135张验证正确。
一点点训练出好转的意思都没有，非常奇怪。
net_choice 选择2、3、4的时候，是有卷积层的，3、4是我后来改的，都不行。
后面用的是one-hot，loss函数用的是MSE，用交叉熵也一样，没有任何好转。
请问哪位高手可以告诉我训练不出来的原因。
整体的程序是以下链接
压缩文件，包括训练集和程序
最佳答案
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还是得加BN，否则很难掉进洞里，所以看起来像随机。
其他回答(1)
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1.观察loss是否达到稳定收敛的状态，是否还有继续下降的趋势
2.分别在训练集和测试集上测试，观察是否出现过拟合的状态
收获园豆：200
整体没有呈现出任何任何训练对其有影响的迹象，loss也一样没有收敛，随机状况下分布应该是0.09左右占大头，所以更没有到过拟合(我最后validation都对训练集做了一次)。也就是训练来训练去都是随机状态，于是觉得奇怪，所以请教大家。
