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请教tensorflow,我只是使用mnist数据集，单层神经网络很好使用
但是我搭了两层卷积层却无法训练出来，而且每次10000张正好只有1135张验证正确。 一点点训练出好转的意思都没有，非常奇怪。 net_choice 选择2、3、4的时候，是有卷积层的，3、4是我后来
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疑似popen阻塞的问题，求帮忙
今天遇到一个问题： 程序阻塞住了，父进程A会调用popen执行shell命令并读取结果，现在在系统中存在两个A进程，其中一个是另一个的子进程，我在A调用popen前后打印日志，从日志看popen没有执
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python的读取文件
我现在想要使用open()方法读取一个文件夹的文件，读文件的同时，可能这个文件还在被其他程序正在写入，而且写文件的程序写了一段时间，就会重新建立一个新的文件再写入，那么我的open()怎么能在上一份文
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c语言中关于指针和数组的一些问题
int a[10]={1,5,6,7,8,1,2,3,4,5}; int p,i; p=a; for(i=0;i<10;i++) printf("%d",(p+i)); 请问：1.p=a，指的是什么意
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c语言新手提问：为什么s[0]输出为空？
include <stdio.h> include <malloc.h> int main() { char a,s[100]; int n,i; scanf("%d",&n); a=(char)ma
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初学者，期待大佬给我指点一下
clear t=0:0.01:10; t1=1;%突变点 u1=stepfun(t,t1);%阶跃信号 t2=2; u2=stepfun(t,t2); t3=3; u3=stepfun(t,t3);
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printf这个函数的执行顺序到底是怎么样的？
include<stdio.h> include<string.h> int main() { int count = 1; printf("%d %d %d\n", count++, count++
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（C程序）为什么加上fflush(stdin)后才正常显示输入（scanf函数能正常工作）呢？
请大佬救救孩子！ 不加fflush(stdin)：运行时没有让输入（程序中是有scanf函数的） 加上以后，运行就正常了： 以下是我原来的代码： include "stdio.h" main () {
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Python 变量定义的一种方式
今天看Python程序时遇到一种定义变量的方式没有看明白，希望路过的前辈能指示一下。 简单来说，就是利用【函数名.变量=xxx】 的方式定义一个变量。比如 def fun(): temp += fun
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VHDL guarded block 使用时出现Guarded signal unsupported in block statement.
按照《VHDL 数字电路设计教程》这本书中写的卫士块实现D触发器的程序，但是出现了问题，程序如下： library IEEE; use IEEE.STD_LOGIC_1164.ALL; entity
