Python如何实现剔除关键词前存在“没”“无”“不”等否定词的表述
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[待解决问题]
刚学Python，想请教大家这个命令该怎么写呀？
比如，我要统计文本中“人工智能”的词频数，但是像“没有人工智能”这种在关键词前存在否定词的，就不能算入统计中
主要是参考 https://mp.weixin.qq.com/s/npAZpRqedYqAz8V1pj1BNw ，先添加自定义词典，分词后再进行剔除处理
所有回答(2)
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你这说的太宽泛了，最少给点关键词的样例吧；以及是否需要分词等等
我补充了相关信息，您看是否可行呢？非常感谢！
@将军练码: 看完链接内容，我觉得你可以找其他人了
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没太看懂你的需求，我根据我的理解提供一下大概思路，你现在有两个词表：
- 统计词表：人工智能、商业智能等，需要统计这些词在一篇文章中出现的次数；
- 坏词表：别、不、无、无关，统计词表里的关键词出现这几个坏词，不生效；
所以，这是一个关键词匹配问题，做法有两个：
第一个可以构建2个向量机或者Trie树，然后用【统计词树】-【坏前缀+统计词】；
第二个可以构建1个【统计词】Trie树，做匹配，当发现匹配到的字是“别、不、无关”之类的字时，位移不是1，而是2，因为后1位无论能不能匹配到都是不生效的，位移直接是2即可
很受启发，谢谢您！
