说到速率，列表推导式在 Python 里确实是出了名的快。
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关闭于 2026-07-07 10:47
它的执行速率通常比普通的 for 循环还要高，主要原因有两点：
1. 底层 C 优化：正如咱们刚才聊的，CPython 在底层用 C 语言实现时，对列表推导式做了专门的优化。它在迭代过程中不需要频繁地调用 Python 层面的 append() 方法，而是直接在 C 层面往列表里塞数据。
2. 局部变量作用域：在 Python 3 中，推导式内部有自己独立的作用域，访问局部变量的开销更小。
所以，在处理大量数据时，用列表推导式不仅能少写几行代码，还能实打实地提升运行速率。
没错，很多底层的解析操作（比如词法分析、语法分析、JSON/XML 解析等）确实都是用 C 语言写的，毕竟它运行效率高、内存控制精准。
