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在下列哪种场景中，使用 `threading` 模块进行多线程改造最有可能获得显著的性能提升？
在 CPython 解释器中，由于全局解释器锁（GIL）的存在，多线程并不能在多核 CPU 上实现真正的并行计算。 A 对一个包含百万个整数的列表，计算每个整数的平方值。 B 从多个不同的 URL 并
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考虑以下Python代码的输出结果：
考虑以下Python代码的输出结果： class Meta(type): def __new__(cls, name, bases, dct): dct['version'] = 1.0 return
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检查当前正在定义的类是否继承自 Model（直接或间接） 如果没有继承，就报错（比如在元类中做校验）。
1. bases 是一个元组，包含当前类的所有直接父类。 比如：class Child(Parent1, Parent2): ... → bases = (Parent1, Parent2) ⚠️ 注
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当python脚本发生了异常，如果不处理，运行结果不可预测，这个不可预测是什么意思，不就退出程序了吗，还有什么不可预测
你说得对，Python 脚本在未捕获异常时，默认行为是终止程序，并打印 traceback（错误信息）。 例如： Python 编辑 1# test.py2x =1/03print("这行不会执行")
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python全局变量和局部变量的命名不能相同？
同名时，局部变量会“遮蔽”（shadow）全局变量 在函数内部，如果你定义了一个与全局变量同名的局部变量，在该函数内，这个名字就指向局部变量，全局变量被暂时“隐藏”。
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python列表的描述中，正确的是（）
A.列表的长度和内容都可以改变，但元素类型必须相同 B.不可以对列表进行成员运算操作，长度计算和分片 C.列表的索引时从1开始的 D.可以使用比较操作符（如>或<等）对列表进行比较 Python 支持
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执行以下Python3程序，下列说法中，错误的是（）
def fn(a, b): return a + b lst = [1, 2] f = fn(*lst) print(f) A 函数fn的参数a和b都是位置参数 B 不能使用参数解包来将列表或元组中的
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在Python3中关于下列字符串程序运行结果为（ ）
str1 = "exam is a example!" str2 = "exam" print(str1.find(str2, 7)) A -1 B 14 C 0 D 10
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以下 Python 代码使用 `@contextlib.contextmanager` 定义了一个上下文管理器。如果执行这段代码，最终的输出是什么？
import contextlib @contextlib.contextmanager def managed_resource(): print("enter") try: yield "reso
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以下关于Python生成器的描述，哪一项是错误的？
A 生成器函数执行时返回生成器对象，函数体不会立即执行 B 生成器对象可通过next()或for循环获取值 C yield语句会暂停函数执行并保留状态，下次调用时恢复 D 生成器函数中执行return
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下列哪种说法是错误的（ ）
A 除字典类型外，所有标准对象均可以用于布尔测试 B 空字符串的布尔值是False C 空列表对象的布尔值是False D 值为0的任何数字对象的布尔值是False Python中所有标准对象都可以用
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在Python中优化内存使用，关于__slots__的正确说法是：
A 能完全消除类实例的内存开销 B 允许动态添加新属性到实例 C 通过预置固定属性减少__dict__占用 D 会显著提升实例方法的执行速度
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python与java的对比
self.name, self.age（实例属性） ↔ Java 的实例成员变量 PythonJava 定义在 __init__ 或方法中，通过 self.xxx 赋值 定义在类中，不加 static
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执行后，变量`b`和`c`的值分别是什么？
考虑以下代码片段： a = [1, 2, 3] b = a a[0] = 99 c = a[:] a[1] = 88 执行后，变量`b`和`c`的值分别是什么？
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在Python中，元类（Metaclass）是创建类的“类”。考虑以下代码，`MyClass`的元类是什么？
class MetaA(type): pass class MetaB(type): pass class Base(metaclass=MetaA): pass class MyClass(Base
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当python脚本程序发生了异常，如果不处理，如果断电，会发生什么
当 Python 脚本发生异常且不处理时，程序会立即终止，打印 traceback 错误信息并返回非零退出码。 finally 块和上下文管理器（ with 语句）的清理代码仍会执行，但之后的逻辑不会
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为什么 Python（以及几乎所有编程语言）在按行读取文件时默认保留换行符 \n
兼容不同操作系统的换行约定 Unix/Linux: \n Windows: \r\n 旧 Mac: \r Python 在文本模式下会自动将这些转换为 \n（通用换行模式），但仍然保留它，因为： 它代
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line.replace()如果没有替换的内容，返回什么
当要替换的内容不存在时， line.replace() 会返回原字符串的副本（内容相同的新字符串对象）。 s = "hello world" # 1. 要替换的内容存在result1 = s.repl
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标准库（Standard Library
标准库（Standard Library）主要是由 Python 官方核心开发团队（Python Core Developers）设计和维护的，属于 CPython 项目的一部分（CPython 是
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数据库设计中的“三范式”（Third Normal Form，简称3NF）是关系数据库规范化的核心理论
第一范式（1NF）： 确保每列都是原子性的，即每一列都不可再分。 表中的每一列都包含单一的值，而不是集合或数组。 第二范式（2NF）： 必须满足第一范式。 所有非主键列都必须完全依赖于整个主键，而不是
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循环队列是为了避免普通数组队列出现的假溢出，即数组前面空着后面却满了无法插入的情况。即前面组数组前面空着后面满了
空队： F=R=0 哨兵=0入队1次： F=0 R=1 哨兵=1入队2次： F=0 R=2 哨兵=2……入队7次： F=0 R=7 哨兵=7再入队： R 追到 F 前 判满，停止F=0位置不写值 对，
