__getattribute__ 是“执行机制”（方法/引擎）：它是一套“如何查找属性”的算法规则
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关闭于 2026-07-15 17:30
因为 Person 类没有自己写这套规则，所以它继承了老祖宗 object 提供的默认规则
class Person:
skin = "yellow"
def init(self,name,age):
self.name = name
self.age = age
那skin属性是通过对象访问object的__getattribute__的skin吗
skin是“数据存储”（属性/数据）：它是实实在在的数据。它被定义在Person类中，所以它存放在Person类的字典（Person.__dict__）里。
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在这里，“引擎”是一个比喻。它具体指的是 __getattribute__ 这个魔术方法本身，以及它背后 Python 解释器（通常是 CPython）的底层 C 语言代码。
Python 代码层面：引擎 = __getattribute__ 方法
在 Python 语言的规则里，这个“引擎”就是 __getattribute__ 方法。
- 它就像一台设定好程序的机器。
- 它的“程序逻辑”是固定的：先查实例的
__dict__，再查类的__dict__，再查父类的__dict__，最后找不到就报错。 - 当你写
p.skin时，就是启动了这台名为__getattribute__的机器，让它按照既定程序去帮你找数据
为什么我要用“引擎”这个词来比喻？
因为 点号 .（属性访问运算符） 本身只是一个“语法符号”，它就像汽车的“油门踏板”。 而 __getattribute__（及其底层的 C 函数） 才是真正提供动力、执行复杂查找逻辑的“发动机（引擎）”。
当你踩下油门（输入 p.skin），引擎（__getattribute__）就开始轰鸣运转，按照特定的机械顺序（查实例 -> 查类 -> 查父类）去完成任务。
当你执行 p.skin 时，Python 底层真实发生的事情如下：
- 第 1 步：启动引擎 Python 发现你要访问
p的skin，于是调用object.__getattribute__(p, 'skin')。（因为Person没重写，所以用object的）。 - 第 2 步：查实例字典 这个引擎先去
p自己的口袋（p.__dict__）里找skin。发现只有name和age，没找到skin。 - 第 3 步：查类字典（关键！） 引擎顺藤摸瓜，去
p所属的类（Person.__dict__）里找。在Person的字典里发现了'skin': 'yellow'，于是把'yellow'返回给你。
(注：如果 Person 类里也没有 skin，引擎才会继续往上去 object.__dict__ 里找，但 object 里显然没有 skin，最后就会报错 AttributeError。)
