几万条公司名字简化，比如 北京德恩装饰有限公司 简化成 ‘北京德恩’ 或‘德恩装饰’
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需要一个匹配的字典库比较合适，公司有这个业务，就是用的字典库，库中保存常用的词汇，到时候匹配出来
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我感觉把“北京”与“有限公司”去掉，这个方法，至少能解决七八千条吧。
你把那些常用的前缀后缀去掉，找的时候由多到少，比如先看后缀有没有“科技有限公司”，没有再看看有没有“有限公司”。
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那就需要对公司名称进行替换或者截取了，把地区替换成空格，把有限公司替换成空格，返回的就是真正公司的名称，如果觉得名字太很长，就截取一下。楼主也可以把数据都输出出来，然后全部进行替换，搞定！
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我觉得可以考虑汉字首字母的方式，以前的项目我的做法是：首先检查用户输入的是首字母还是汉字（可以用正则检查），如果是首字母的话，直接从列表里面检索。如果是汉字就模糊查询，但是这里需要进行优化， 公司名称最好使用一个规则，地区+名称+性质（集团、科技、股份、责任。。。。），通过这几个进行查询，速度非常快，即使是数据里面10万条也就0.1秒。前提是你要对所有的公司进行首字母采样，这样速度才会快，以空间换时间。
