每天1亿条数据，用那种存储方案较好？

悬赏园豆：30 [已关闭问题] 解决于 2016-05-06 21:58

系统每分钟产生10万条左右的数据，都是int、float等简单数据类型，需要长期存储。数据存储后不需要修改，只会按时间执行查询。

是存成本地的二进制文件，还是使用现成的数据库。考虑到系统的性能和编程的简洁，方案的优雅，不知用哪种方案比较好。

各位高手们有没有比较好的方案推荐呢？多谢回复！

海量数据存储

行一山人 | 菜鸟二级 | 园豆：235
提问于：2016-05-05 21:07

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其他回答(4)

根本不需要什么数据库，分分钟搞定没压力，如果要数据库，mongodb可以推荐下

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上帝之城 | 园豆：2549 (老鸟四级) | 2016-05-05 21:50

长期存储，不修改，按时间查询。那么存储的时候就必须含有时间信息。

因为时间是有序线性增长的，所以查询时很好做的。因为数据的数量比较大，而数据的总量不是很大，可以考虑直接写二进制文件。

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乌合之众 | 园豆：260 (菜鸟二级) | 2016-05-05 21:50

你需要的是文件系统.

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吴瑞祥 | 园豆：29449 (高人七级) | 2016-05-05 22:46

简单数据，数据量较大，mongo和cassandra。

另外，直接按照时间来存文件，旧数据压缩存储也是可行的。具体还需要参考你的使用场景。

收获园豆：8

幻天芒 | 园豆：37207 (高人七级) | 2016-05-06 00:18

可以考虑选择MongoDB，MongoDB萌阔论坛上有相关文章，希望可以帮助到你。
萌阔论坛:http://forum.foxera.com/mongodb/topic/444/对比mysql-什么场景更适用mongodb?un=Jesse

JesseShi | 园豆：274 (菜鸟二级) | 2017-06-20 09:52

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