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自定义迭代器中__iter__里面必须return 自身吗?
自定义迭代器de def __iter__(self): # 返回自身的迭代器 return self 中__iter__里面必须return 自身吗
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print(iter(map))和print(hasattr(map,"__iter__"))为什么结果不一致
print(iter(map)) # 报错：TypeError: 'type' object is not iterableprint(hasattr(map, "__iter__")) # True
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条件表达式必须有else,那么lambda n: [i for i in range(n) if i % 2] 这个为啥可以，只有一个if，没有else
条件表达式必须有else,那么lambda n: [i for i in range(n) if i % 2] 这个为啥可以，只有一个if，没有else 这是列表推导式，“一行代码里，把原序列按规则过
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map(func, iterable, *iterables)
func 要调用的函数（或任何可调用对象）。 iterable 可迭代对象（列表、元组、字符串、生成器……）。 可以一次给多个可迭代对象，func 必须接受对应个数的参数。
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有哪些字节码指令是存入到符号表，哪些是存入到命名空间的
先把两个概念再钉死一次： 符号表（co_names、co_varnames、co_cellvars …）只读、编译期冻结，运行期没有任何字节码能写它。 命名空间（模块 dict、函数 fastloca
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符号表存的是字符串，怎么关联到运行期间local和global的字典，这两个字典运行期间才有啊，符号表是在编译期生成，怎么能关联到运行期间的命名空间？
符号表存的是字符串，怎么关联到运行期间local和global的字典，这两个字典运行期间才有啊，符号表是在编译期生成，怎么能关联到运行期间的命名空间？
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python有没有Interface，abstract clas类型
list、tuple、dict 等没有直接继承 Iterable， 它们通过实现 __iter__() 方法来实现 Iterable 接口 java有Interface这种类型，class去imple
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Iterable（可迭代对象）和 Iterator（迭代器），为什么不用更具体的 list[str]
Iterable "我是可以被遍历的"。它是一个容器，实现了 __iter__() 方法，该方法返回一个迭代器。 Iterator "我负责具体的遍历工作"。它是一个有状态的对象，实现了 __next
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python的注释
C:\Python313\Lib\typing.py typing.py 文件是 Python 标准库中的核心模块，它提供了实现类型注解（包括你之前问的 Iterable[str] 和 -> 返回值注
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这个f对象，encoding底层是怎么取值的，这个TextIOWrapper 干啥用的
with open("a.txt","r") as f: print(f) <_io.TextIOWrapper name='a.txt' mode='r' encoding='cp936'> 显示c
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捡起c的指针
int x = 5; // ① 申请一个盒子，贴标签 x，里面写数字 5int *p = &x; // ② 申请第二个盒子，贴标签 p // 把“盒子 x 的门牌号”抄到 p 里 Python 和 J
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print() 的底层流程（CPython 伪代码）
# 简化版def print(*args, sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False): text = sep.join(str(arg) for
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Python 内置函数 compile() 的第一个参数 mode 的取值说明
The mode must be 'exec' to compile a module, 'single' to compile a single (interactive) statement, o
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类也用MAKE_FUNCTION ,CALL_FUNCTION这是为啥，类也能执行？
伪代码版：把“定义类”拆成 3 步，一目了然。 Python 复制 # 编译阶段 class_body_code = compile(""" print('aaa') x = 1 def foo(se
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字节码里面都是LOAD_CONST,没看到STORE_CONST
常量表只读，因此字节码只有“加载常量”指令，没有“存储常量”指令。 STORE_NAME 与常量无关，它把 变量名 → 值 绑定写入 当前作用域的名字表（locals/globals），而不是向常量表
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编译过程的“递归”本质是按代码块层级逐步深入处理
模块代码块（开始编译） ├─ 解析模块级语句（如x=10，直接生成字节码） ├─ 遇到class MyClass:（生成类code object外壳，暂不处理类体） │ └─ 类代码块（搁置，等待模块
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代码对象包含了执行所需的全部信息（字节码、常量、变量名等），是 Python 代码编译后的最终产物，也是解释器执行代码的直接依据
from weakref import WeakKeyDictionary class Score(): """ score should in [0,100] """ def __init__(se
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为什么反编译得字节码没有看不到类中这行指令？
from weakref import WeakKeyDictionary class Score(): """ score should in [0,100] """ def __init__(se
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WeakKeyDictionary 与普通字典的区别
键必须是可哈希对象：与普通字典一样，键必须是可哈希的，键必须是可哈希的什么意思，可哈希就可以当键？普通字典形成对比，普通字典对其键保持强引用，会阻止键对象被垃圾回收，能举个例子比较下，弱引用和强引用直
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with在遍历上面多个文件对象，是最少文件行数的文件读完自动关闭文件对象吗
with在遍历上面多个文件对象，用zip，或者itertools.zip_longest()，也是等最少文件行数读完自动关闭文件对象吗
