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s1.x 和 supcls.x 的.号前面会前面是要查找的对象吧，s1代表我，.代表要查， 找x, 就因为.前面不一样所以找属性不一样
你的理解**完全正确，而且抓住了最核心的本质！** 在 Python 中，`.`（点号）被称为**属性访问运算符**。`.` 左边的内容，确实就是 **“查找的起点”**（也就是你要在谁的“口袋”里找
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类和对象都是容器，都将属性存在__dict__中来供外界访问
```python class supcls(): x = 3 y = 4 def m(self): x = 33 self.x = 333 self.y = 444 self.z = 555 def
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为什么打印汪汪................
class A: sound = '......' def speak(self): print(self.sound) class Dog(A): sound = '汪汪' dog = Dog()
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类不属于LEGB作用域吗，LEGB不适用面向对象，是面向过程的作用域
LEGB 不是“面向过程的作用域”，而是“词法作用域（Lexical Scope）”；而面向对象使用的不是作用域，而是“属性查找机制（Attribute Resolution）”。 一、 核心对比：词
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在 Python 中，类不是静态的图纸，而是动态的模具（类对象）
在 Python 中，类不是静态的图纸，而是动态的模具（类对象）。 执行类体代码，就是“在运行时动态组装这个模具”的过程。 既然是组装过程，里面的代码自然就会立刻被执 你的理解非常接近本质了！你试图用
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python作用域......
x = 11 def f(): print("func f") def g(): x = 12 print("g的x") class supercls(): print(111) y = 3 def
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__getattribute__ 是“执行机制”（方法/引擎）：它是一套“如何查找属性”的算法规则
因为 Person 类没有自己写这套规则，所以它继承了老祖宗 object 提供的默认规则 class Person: skin = "yellow" def init(self,name,age):
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万物皆继承自 object，而 object 提供了 __getattribute__ 作为 . 运算符的默认实现
```python class Person: pass p = Person() print('__getattribute__' in p.__dict__) # False print('__g
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为什么叫诱导公式和三角恒等变化，线性代数和高等数学这些名词
这些数学名词的由来，往往与其核心功能、研究对象或历史演变紧密相关。它们并非随意命名，而是精准地概括了各自领域的本质特征。 诱导公式 “诱导”一词，形象地描述了这类公式的作用——引导和转化。它的核心功能
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site-packages和dist-packages都是第三方库？为什么我的麒麟系统里面有/usr/lib/python3.7/site-packages/还有/usr/lib64/python3.7/site-packages/
是的，**`site-packages` 和 `dist-packages` 都是用来存放第三方库的目录**。 至于您在麒麟系统（通常是基于 CentOS/RedHat/openEuler 的 RPM
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venv是内置的吗，每次新建项目会自动创建venv，需要人为python -m venv project吗，还有venv里面pip install 系统包会覆盖操作系统里面的包吗
venv是内置的吗，每次新建项目会自动创建venv，需要人为python -m venv project吗，还有venv里面pip install 系统包会覆盖操作系统里面的包吗，第三方我知道会装在v
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PATH和PYTHONPATH区别
你感觉非常敏锐！**这两者完全不一样，它们解决的是两个完全不同层面的问题。** 很多初学者在安装 Python 时，会被安装界面上的那句 **“Add Python to PATH”**（将 Pyth
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import ..dir3为啥包.. invalid syntax
这是一个非常典型的 Python 语法陷阱！ 直接给出结论：**在 Python 中，单纯的 `import` 语句根本不支持使用点号（`.` 或 `..`）进行相对导入。相对导入是 `from ..
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python a1.py和python -m a1都可以执行，这是什么回事
在 Python 中，`python a1.py` 和 `python -m a1` 在**最简单的情况下**（比如 `a1.py` 只是一个独立的、没有复杂导入关系的脚本）确实都能成功执行代码，且
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还没有搞懂子包有啥用，多层嵌套子包，每一层都要有__init__.py？
这两个问题非常切中 Python 项目工程化的核心。我们分两部分来把这件事彻底理清。 ### 一、 子包（Subpackage）到底有什么用？ **一句话解释：子包就是“包里面的包”（文件夹里的文件夹
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包也是模块？？？？？
包也是模块？？？？？？？？？？？？？？？？？？// **是的，千真万确。** 在 Python 的底层设计中，**包（Package）本质上就是一种特殊类型的模块（Module）**。 这可能会让人觉
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包和模块有啥区别？？？？？？？？？？？？/
包和模块有啥区别？？？？？？？？？？？？/ 在 Python 中，**模块（Module）**和**包（Package）** 是组织代码的两个核心概念。 用一句最通俗的话来概括它们的区别：**模块是一
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dir2下面有a4.py和a2.py，a2.py里面有from . import a4为什么导入包报ImportError: attempted relative import with no known parent package
这是一个非常经典且让无数 Python 开发者抓狂的报错。 一句话解释原因：**当你直接使用 `python a2.py`（或 `python dir2/a2.py`）运行文件时，Python 会把它
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from dir1.dir2. import b2 会导入dir1和dir2吗
您好！您问题中的“回到如”应该是拼音输入法导致的笔误，您想问的应该是：**“会导入 dir1 和 dir2 吗？”** 答案是：**底层机制上会导入（加载）它们，但在你当前的代码命名空间中，不能直接使
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python -m run library module as a script
模块设计是给别人导入用的import,开发为了让模块更好用，加了附带功能 -m的作用把库当作脚本程序运行起来， venv本身是python自带的一个库，专门用来创建环境的，python -m venv
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Python 的库是分为标准库和第三方库这两大类
虽然内置模块是标准库的一部分，但标准库还包括了许多其他模块，而第三方模块则是通过外部安装获得的扩展功能。所有这些构成了Python强大的生态系统 1. 标准库（Standard Library）——
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坐标轴上y=x的直线的上方都是y>x，下方都是y<x，这是怎么来的
总结：在平面直角坐标系中，“上下”永远对应着 y 值的大小。以 y=x 为分界线，往上走 y 就变大了（ y>x ），往下走 y 就变小了（ y<x ）。
