20W+条数据，行转列，效率很低，怎么解决？
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悬赏园豆：10
[已解决问题]
解决于 2016-01-30 17:59
主表有20W条左右的数据，平均每个月大概有1.5W条的记录增加，目前是通过SSIS的ETL在更新。
现在需要出一个报表，就是将记录中的字段【分类】中的值（例如A、B、C……，大概20+种）以列的方式展现出来，并汇总不同分类的销量。
刚刚用子查询的方式，做了一条记录（单个公司、单月），只做了6个分类，耗时大概在100s左右，部份代码如下图：
之前用Excel的方式处理，好处是可以只提取主表中的不同公司的某月记录，数量较少，再配合sumifs函数，大概所有公司的当月数据都可以在30s左右出来。
请教高手，有没有什么好的解决方法，可以提高这种 行转列 的效率？豆不多了，先感谢了。
最佳答案
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切图不全，还有就是你的分类名称是不是如些(A1类，A1类，B1类，B2类，B3类...的规律)
你这样写就是每一个列，都起一个查询，事必会慢的！
收获园豆：10
select [统计公司名称] as 统计公司,[年],[月],
sum(case when substring(分类名称,1,1)='A' then 销量 else 0 end) A类,
sum(case when substring(分类名称,1,1)='B' then 销量 else 0 end) B类
from test
where [年]=2015 and [月]=2 and [统计公司名称]='北京分司'
group by [统计公司名称],[年],[月]
这是个行转列的问题，但因为你不是明确按上A类，B类来存的，所以不能使用，SQL2005中的窗体函数来解决（pivot for in），提供语句，希望能帮到你！
@三瑞: 感谢大家的关注，提供了很多很好的思路，比如先group by后再行转行。
最终采纳了@三瑞 的答案，是因为这个语句直接就可以在主表上查询，我将substring表达式，换成了类似 （分类字段 in ('a1','a2',)）这样的表达式，就实现了我要的效果。
最新大概18W条数据，在20s以内就查询出来了（20多个行转列的case）。
最终我再通过ETL将结果回写新建了一张表。
再次感谢大家。
其他回答(5)
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先group by 年,月,公司,分类(大分类)计算出sum再行转列...应该比这样快把
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用临时表先把数据处理一次，比如select from test where 年="2015" and 月="12" group by xxx。比如相同的条件数据，你可以先聚合一下，然后行转列的时候就可以用小表了。
另外in这种用法可以用多次查询来实现。select xxx from test where 分类名称='A1类' union select xxx from test where 分类名称='A2类'
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把它写为存储过程，并且把所有的嵌套查询独立查询为视图，然后在java代码中调用。
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先把基础数据处理完后放入临时表，再做行转列速度比较快
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排序，分组
