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当一个函数中包含 yield 关键字时，Python 会自动为这个函数生成 __iter__ 和 __next__ 方法
这意味着这个函数变成了一个生成器函数，调用它时会返回一个生成器对象，而不是直接执行函数体 生成器对象是一个迭代器，它实现了 __iter__ 和 __next__ 方法 。__iter__ 方法返回生
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迭代器是类对象，生成器是函数
迭代器： 需要定义一个类，并实现 __iter__() 和 __next__() 方法 示例： class Countdown: def __init__(self, step): self.step
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for i in c: print(i) for循环是调用iter(),调用__next__()没有呀
for 循环确实调用了 __next__()，但不是你显式写的，而是 Python 解释器在背后自动调用的。 for i in c: print(i) Python 实际上在背后做了这些事： _ite
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迭代器都是在__iter__里面return self吗在
对，如果只是问「迭代器」本身，那答案是：是的，必须 return self。Python 的数据模型文档里写得非常明确：iterator.__iter__()Return the iterator o
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可迭代对象（Iterable） 例如 list、tuple、set、str 等，它们每次调用 iter(x) 都会新建一个独立的迭代器，所以可以被反复遍历。
伪代码 可迭代对象（Iterable）例如 list、tuple、set、str 等，它们每次调用 iter(x) 都会新建一个独立的迭代器，所以可以被反复遍历。
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my_iter 和my_gen ，这两个对象，我怎么进入对象内部取看看数据怎么存储的
class MyIterator: def __init__(self, data): self.data = data self.index = 0 def __iter__(self): retu
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pow(base, exp[, mod])
some types, such as ints, are able to use a more efficient algorithm when invoked using the three-ar
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python print格式化中用format还是%，还是f，什么时候用数字来 这些格式化数字{}中有时候有数字，有时候没有数字
python print格式化中用format还是%，还是f，什么时候用数字来 这些格式化数字{}中有时候有数字，有时候没有数字
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1NF→2NF→3NF→BCNF
一、候选键 vs 组合键（先给定义，再给例子） 候选键 = 所有能“唯一定一行”的最小字段集，不管它是 1 列还是 n 列。 1 列就能唯一 → 单属性候选键 n 列拼一起才能唯一 → 组合候选键（简
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关系R1和R2得到R3，等值连接，如果左边去匹配右边所有元组记录，和右边去匹配左边所有元组记录得到的数据顺序不同
查询1: 以R1为主 SELECT * FROM R1 JOIN R2 ON R1.A = R2.A; -- 查询2: 以R2为主（语义相同，但执行计划可能不同） SELECT * FROM R2 J
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输入 苹果 香蕉 芒果
fo = open("PY202.txt","w")txt = input("请输入类型序列: ")d = {}lst = txt.split(" ")for i in lst: d[i] = d[i
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fi是fi.readlines()的简写形式
fi = open("a.txt") for i in fi 其实等同于 for i in fi.readlines() fi是fi.readlines()的简写形式？
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列表的方法多数没返回值，而字符串有
在Python中，列表（list）和字符串（str）的方法行为差异主要源于数据类型的可变性： 列表的方法（多数无返回值）列表是可变对象，其方法通常直接修改原列表，因此返回值为None（无意义）。例如：
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计算机pythonl题目中要求不统计换行符，为什么答案都是del d[“\n”],不是\r\n
在 Python 中，按行读取文件（如使用 readlines() 或迭代文件对象）时，默认只以 \n 作为行结束符，不会保留 \r 因为 Python 在读取文件时已经将 \r\n 统一为 \n，所
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str.join() 这个方法的设计符合单一职责原则，只干一件事：拼接已经是字符串的东西。
显式优于隐式（Python 之禅） Python 的设计哲学之一： 如果 join 自动把数字、None、对象等转成字符串，你可能无意中拼出脏数据 例如：" ".join(iterable)这里面的i
