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print(iter(map))和print(hasattr(map,"__iter__"))为什么结果不一致
print(iter(map)) # 报错：TypeError: 'type' object is not iterableprint(hasattr(map, "__iter__")) # True
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为什么打印(1,2) (3,7) (1,2) (5,9)
z = zip([1, 3, 5], [2, 7, 9]) for x in z: # 外层 for y in z: # 内层（跟外层共用同一个 zip 迭代器） print(x, y, end='
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自定义迭代器中__iter__里面必须return 自身吗?
自定义迭代器de def __iter__(self): # 返回自身的迭代器 return self 中__iter__里面必须return 自身吗
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Python 中，序列（如 list、tuple、str 等）之所以可以通过索引取值，是因为它们实现了 __getitem__ 方法
lst = [10, 20, 30]print(lst[1]) # 输出 20 这背后其实是调用了： lst.__getitem__(1) lst[1] → lst.__getitem__(1) 只是
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L[0] 和 L[0:2]/L[slice(0,2)] 在 CPython 底层走的是两条完全不同的代码路径
切片一定会新建一个 PyListObject；单个索引只是返回已有对象的引用 >>> import dis >>> dis.dis(lambda: L[0]) 1 0 LOAD_GLOBAL 0 (L
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自定义类如果用索引或者slice访问，只能在__getitem__()里面套用list等基本类型来取值吗，这不算是实现了__getitem__吧，不还是list自身取值吗，外面套了层壳
自定义类如果用索引或者slice访问，只能在__getitem__()里面套用list等基本类型来取值吗，这不算是实现了__getitem__吧，不还是list自身取值吗，外面套了层壳
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定义学生选修课程的关系模式如下：
S(S#,Sn,Sd,Sa)(其属性分别为学号、姓名、所在系、年龄) C(C#,Cn,P#)(其属性分别为课程号、课程名、选修课) SC(S#,C#,G)(其属性分别为学号、课号和成绩) 检索选修了课
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立刻向前滑动补位，这就是“塌缩”
letter = ['A','B','C','D','D','D'] for i in letter: if i == 'D': letter.remove(i) print(letter) 输出结果
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Python 里： 任何非零整数（包括负数）都当作 True 只有整数 0 被当作 False
x=10 while x: x-=1 if x%2: print(x,end="") else: pass 输出结果是
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类属性/方法共享，实例属离 —— 这是 Python 对象模型的设计初衷
类属性/方法共享，实例属离 —— 这是 Python 对象模型的设计初衷。真的吗，对吗，官网有说吗 1. 实例属性只存在于该实例的 __dict__（或 __slots__），类字典里永远看不到 官
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纯 Python 内置序列类型切片都是返回新对象
类别切片结果典型例子是否返回新对象 不可变序列 新对象（拷贝） str, bytes, tuple ✅ 总是新对象 可变序列 新对象（拷贝） list, bytearray ✅ 总是新对象 纯 Pyt
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python打包拆包
定义阶段——形参里的 ** 是 打包/收集 def foo(**kw): # 这里的 ** 把调用者传来的所有 key=value 收成一个 dict print(type(kw), kw) 这个位置
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报错啦：TypeError: __iter__()missing 1 required positional argument: 'index'
class cls: def __init__(self,data): self.data = data def __iter__(self,index): print("call item") re
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为什么iter(c1)就会调用__getitem__，iter函数不是自动调用对象得__iter__方法吗
class cls: def __init__(self,data): self._data = data def __getitem__(self,index): return self._data
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raise (StopIteration)这段代码场景
class Next: def __init__(self, wrapped): self.wrapped = wrapped self.offset = 0 def __iter__(self):
