1
回答数
请问差分的意义是什么？数据差分处理后得到的是数据的增量而不是数据本身，请问分析数据增量有什么意义？
一阶差分后数据平稳，到底是用差分后的，还是原始数据？要是用差分后的，那数据不就发生变化了，要是原始数据，那么差分的意义又在哪儿？而且原始数据也不平稳。
1
回答数
多分类问题，Pytorch训练中，目标值是标签，网络的输出是向量，torch是如何处理的？
在学习Pytorch 中，模仿了官方文档的一次对图像的十分类训练。 我用的是Pytorch自带的手写数字的数据集。 那么在官方文档中，损失是直接用预测值和目标值计算的。 可是神经网络的输出是长度为10
