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python print格式化中用format还是%，还是f，什么时候用数字来 这些格式化数字{}中有时候有数字，有时候没有数字
python print格式化中用format还是%，还是f，什么时候用数字来 这些格式化数字{}中有时候有数字，有时候没有数字
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所以函数内只要有赋值，赋值左边变量就是局部变量
是的，在函数内部只要对变量有赋值操作，Python 就会把它当作局部变量，除非你用 global 或 nonlocal 显式声明。 x = 10 def foo(): x = 5 # 这是新的局部变量
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pow(base, exp[, mod])
some types, such as ints, are able to use a more efficient algorithm when invoked using the three-ar
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my_iter 和my_gen ，这两个对象，我怎么进入对象内部取看看数据怎么存储的
class MyIterator: def __init__(self, data): self.data = data self.index = 0 def __iter__(self): retu
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可迭代对象（Iterable） 例如 list、tuple、set、str 等，它们每次调用 iter(x) 都会新建一个独立的迭代器，所以可以被反复遍历。
伪代码 可迭代对象（Iterable）例如 list、tuple、set、str 等，它们每次调用 iter(x) 都会新建一个独立的迭代器，所以可以被反复遍历。
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迭代器都是在__iter__里面return self吗在
对，如果只是问「迭代器」本身，那答案是：是的，必须 return self。Python 的数据模型文档里写得非常明确：iterator.__iter__()Return the iterator o
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for i in c: print(i) for循环是调用iter(),调用__next__()没有呀
for 循环确实调用了 __next__()，但不是你显式写的，而是 Python 解释器在背后自动调用的。 for i in c: print(i) Python 实际上在背后做了这些事： _ite
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迭代器是类对象，生成器是函数
迭代器： 需要定义一个类，并实现 __iter__() 和 __next__() 方法 示例： class Countdown: def __init__(self, step): self.step
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当一个函数中包含 yield 关键字时，Python 会自动为这个函数生成 __iter__ 和 __next__ 方法
这意味着这个函数变成了一个生成器函数，调用它时会返回一个生成器对象，而不是直接执行函数体 生成器对象是一个迭代器，它实现了 __iter__ 和 __next__ 方法 。__iter__ 方法返回生
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raise (StopIteration)这段代码场景
class Next: def __init__(self, wrapped): self.wrapped = wrapped self.offset = 0 def __iter__(self):
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为什么iter(c1)就会调用__getitem__，iter函数不是自动调用对象得__iter__方法吗
class cls: def __init__(self,data): self._data = data def __getitem__(self,index): return self._data
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报错啦：TypeError: __iter__()missing 1 required positional argument: 'index'
class cls: def __init__(self,data): self.data = data def __iter__(self,index): print("call item") re
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python打包拆包
定义阶段——形参里的 ** 是 打包/收集 def foo(**kw): # 这里的 ** 把调用者传来的所有 key=value 收成一个 dict print(type(kw), kw) 这个位置
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纯 Python 内置序列类型切片都是返回新对象
类别切片结果典型例子是否返回新对象 不可变序列 新对象（拷贝） str, bytes, tuple ✅ 总是新对象 可变序列 新对象（拷贝） list, bytearray ✅ 总是新对象 纯 Pyt
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类属性/方法共享，实例属离 —— 这是 Python 对象模型的设计初衷
类属性/方法共享，实例属离 —— 这是 Python 对象模型的设计初衷。真的吗，对吗，官网有说吗 1. 实例属性只存在于该实例的 __dict__（或 __slots__），类字典里永远看不到 官
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python中私有不能访问是指什么
Python 的“私有”并不是真正禁止访问，而是靠名字改写（name mangling） 实现的一种伪私有机制。一句话：底层名字被偷偷改了，导致“按原名字”找不到而已。 改写规则在类体里写任何以 双下
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Python 里： 任何非零整数（包括负数）都当作 True 只有整数 0 被当作 False
x=10 while x: x-=1 if x%2: print(x,end="") else: pass 输出结果是
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立刻向前滑动补位，这就是“塌缩”
letter = ['A','B','C','D','D','D'] for i in letter: if i == 'D': letter.remove(i) print(letter) 输出结果
