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字节码里面都是LOAD_CONST,没看到STORE_CONST
常量表只读，因此字节码只有“加载常量”指令，没有“存储常量”指令。 STORE_NAME 与常量无关，它把 变量名 → 值 绑定写入 当前作用域的名字表（locals/globals），而不是向常量表
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编译过程的“递归”本质是按代码块层级逐步深入处理
模块代码块（开始编译） ├─ 解析模块级语句（如x=10，直接生成字节码） ├─ 遇到class MyClass:（生成类code object外壳，暂不处理类体） │ └─ 类代码块（搁置，等待模块
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property递归引用，自定义描述符正常
class Student(): def init(self, stuid, name, score1, score2, score3): self.stuid = stuid self.name =
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代码对象包含了执行所需的全部信息（字节码、常量、变量名等），是 Python 代码编译后的最终产物，也是解释器执行代码的直接依据
from weakref import WeakKeyDictionary class Score(): """ score should in [0,100] """ def __init__(se
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为什么反编译得字节码没有看不到类中这行指令？
from weakref import WeakKeyDictionary class Score(): """ score should in [0,100] """ def __init__(se
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single to compile a single(interactive) statement, or eval to compile an expression
这是 compile() 内置函数的第三个参数 mode 的可选值，决定“把源码编译成什么类型的代码对象”： mode 含义 典型用途 'single' 单条交互式语句 REPL 里敲的一行，如 >>
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编译过程对用户是透明的对吗
. 对最终用户（End User）来说： 是的，通常是透明的。 • 最终用户运行的是已经编译好的可执行文件（如 .exe、.apk、.dmg 等），他们不需要关心程序是如何从源代码编译成可执行文件的。
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验证：普通字典和 WeakKeyDictionary的引用区别，怎么验证？
引用强度： 普通字典：对键保持强引用，阻止垃圾回收 WeakKeyDictionary：对键保持弱引用，不阻止垃圾回收 Java 把引用当“安全指针”用； Python 把引用当“名字标签”用，标签背
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WeakKeyDictionary 与普通字典的区别
键必须是可哈希对象：与普通字典一样，键必须是可哈希的，键必须是可哈希的什么意思，可哈希就可以当键？普通字典形成对比，普通字典对其键保持强引用，会阻止键对象被垃圾回收，能举个例子比较下，弱引用和强引用直
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WeakKeyDictionary类型作用？
实际工作中能用到吗？ 是的，WeakKeyDictionary除了描述符作用，WeakKeyDictionary还可以用于缓存、观察者模式等场景，其中我们不想因为我们的缓存或注册表而阻止对象被回收。
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下面代码用弱引用，避免出现内存泄漏什么意思？
from weakref import WeakKeyDictionary class Score(): """ score should in [0,100] """ def __init__(se
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with在遍历上面多个文件对象，是最少文件行数的文件读完自动关闭文件对象吗
with在遍历上面多个文件对象，用zip，或者itertools.zip_longest()，也是等最少文件行数读完自动关闭文件对象吗
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为什么只有zip()交叉打印，打印的结果到少的那个文件行数交叉内容截止，什么原因？
为什么只有zip()交叉打印，打印的结果到少的那个文件行数交叉内容截止，什么原因？ zip() 函数的设计理念是"以最短的可迭代对象为准"。它会: 同时从所有提供的可迭代对象中获取下一个元素 将这些元
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遍历多个文件不打印内容？
with open('a.file') as f1, open('b.file') as f2: for pair in f1, f2: print(pair) 报<io.TextIOWrapper
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__getattr__(self, name):作用
def decorator(cls): class wrapper(): def __init__(self, *args, **kwargs): self.wrapped = cls(*args,
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