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类装饰器遇到的问题2
class decorator: def __init__(self,func): wraps(func)(self) self.func = func def __call__(self, *arg
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Kubernetes 环境中执行 kubectl diff -f all.yml 命令后产生的报错信息
这个错误非常经典，它揭示了 Kubernetes 对 Pod 资源进行原地更新时的严格限制。 核心结论是：你试图修改一个已经存在的 Pod 的某些不可变字段（如容器的启动命令），Kubernetes
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我改了原始的yaml文件，然后kubectl apply -f 好像没有用
kubectl apply -f 更新的是集群中的资源定义（如 Deployment、StatefulSet、Pod 等），但： 如果更新的是 Pod 资源（直接用 kind: Pod 创建的）：Po
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Pod 内部的所有容器共享同一个 PID 命名空间，共享pid命名空间是啥意思
1. 什么是 PID 命名空间？在 Linux 系统中，PID（Process ID，进程号）是每个运行程序的唯一身份证。● 默认情况（隔离）：在标准的容器技术（如 Docker）中，每个容器都有自己
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class cls: def method(self,x,y): return x+y 此时 cls.method 是原生函数，函数是描述符（function 实现了 __get__）
class cls: def method(self,x,y): return x+y # 1. 直接访问类的属性 method print(cls.method) # 2. 实例访问 obj = c
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类作为装饰器装饰别人
# 装饰器类 class Decorator: def __init__(self, func): # 把被装饰的函数存起来 self.func = func # 让Decorator实例可以像函数一
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什么就绪探测这里是restartPolicy=always,这个always是kubelet的吗，代表有问题总是重启？
spec: containers: - image: wangyanglinux/myapp:v1.0 imagePullPolicy: IfNotPresent name: myapp-1 read
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Kafka 中一类是系统运行日志（用于排查故障），另一类是业务数据文件（用于存储实际消息）。
1. 业务数据目录（Data Directory）● 配置项：由 server.properties 配置文件中的 log.dirs 参数指定。● 常见路径：通常会被规划到服务器磁盘空间最大的独立数据
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Pod = 运维的“最小调度与逻辑单元”
在 K8s 的世界里，我们运维人员（或者开发者）眼里只有 Pod。我们的所有操作（如 kubectl delete 、扩缩容、更新）都是针对 Pod 这个“逻辑外壳”进行的。 Pod 只是 K8s 抽
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存活探针（Liveness）失败时，就绪探针（Readiness）可能正常，也可能失败了。它们俩是完全独立运行的。
但无论就绪探针此时是什么状态，只要存活探针失败了，K8s 就会强制重启容器，而在这个“即将重启”的瞬间，K8s 都不会去动 Endpoints 列表。在这短暂的间隙，依然可能会有流量打进来。这就是为什
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Kubernetes Pod 生命周期中的核心组件（Init 容器、主容器、存活探针、就绪探针、生命周期钩子）全部串联
上面的流程分工，你解释的不错，但有两点存在疑点： 第一点： 你是这么说的：在容器刚创建后，会触发 postStart 钩子： 注意：这里的 postStart 钩子是和容器的启动命令（command）
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容器的 veth pair 技术和VMware
容器的 veth pair 技术（基于 Linux 内核）veth pair 是 Linux 内核原生提供的一种特殊网络设备。它总是成对出现，像一根虚拟网线，专门用于连接不同的网络命名空间（Netwo
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pod就是容器的一层封装，对容器的各种状态进行过滤，和条件限制，满足后就能提供流量访问到此容器上
你总结的“封装”、“状态过滤”和“条件限制”这三个词非常精准。为了让你对 Pod 的认知再上一个台阶，我们可以顺着你的思路，把 Pod 的本质再稍微展开一点： 1. 它是“容器的容器”（封装与协作）
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钩子和initc容器之间有啥关联，时间上有重叠吗，pod不可用，但容器正常，包括钩子，initc，都是pod的概念，mainc才是容器
钩子和initc容器之间有啥关联，时间上有重叠吗 你现在的视角已经非常接近 K8s 的底层设计了。你可以这样记忆： Init 容器 = 门卫，负责开门前的准备工作，做完就下班。 Main 容器 = 员
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创建的pod，svc，这些pod可能在不同的节点上，怎么判断这些pod在同一个集群里？这些pod,svc都公用一个coreDNS吗，都能nslookup 这些svc，pod吗
K8s 中，“集群”是一个逻辑概念，而不是物理位置。只要这些 Pod 和 Service 是通过同一个集群的 API Server 创建和管理的，它们就属于同一个集群，无论它们被调度到了哪个物理节点上
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TimeoutSeconds 含义
k8s 就绪探针、存活探针是每个节点上的 kubelet 负责执行探针，由本节点的 kubelet 向 Pod 内发起请求，和你说的 collect 组件无关。kubelet 常驻在每个节点，直接发起
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Kubelet -> 容器运行时 (CRI) -> CNI 插件 -> IPAM
● 真正的阻塞原因：当 kubeadm init 部署完 CoreDNS 时，因为集群还没有网络插件（CNI），底层的 kubelet 无法为 Pod 配置网络。因此，CoreDNS Pod 无法完成
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k8s两个探针中有任何一个出现问题（连续失败），Kubernetes 都会立刻切断流量，不让客户进来访问
1. 就绪探针（Readiness Probe）失败 = 切断流量这是它的本职工作。当就绪探针检测到应用还没准备好（比如正在启动、或者依赖的数据库连不上）时，Kubernetes 会把这个 Pod 从
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Kubernetes 的扁平化网络
在“逻辑上”确实是一个巨大的局域网（同一个 IP 子网），但在“物理上”它并不局限于传统的单一局域网，它跨越了真实物理边界 现实中的集群通常由几十甚至上百台服务器组成，它们不可能真的都插在一个物理交换
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DaemonSet 控制器是什么
它的核心作用是确保集群中所有（或指定的）节点上，都运行且仅运行一个 Pod 副本。DaemonSet 限制的是 “某一个特定的任务” 只有一个副本，而不是说 “整个节点只能跑一个 Pod”。 Daem
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怎么感觉kubelete里面每个组件都是pods，不管什么
最常用的命令就是 kubectl get pods -n kube-system。当你看到满屏的 Pod 时，确实很容易产生“K8s 里一切皆 Pod”的错觉。并非所有组件都是 Pod 判断一个组件是
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rpm -q和rpm -qa啥区别，我每次感觉一样
rpm -q rpm -q nginx 但其实也是查单个 rpm -qa nginx rpm -qa nginx 这种写法虽然能运行，但其实是把 nginx 当成了一个过滤条件，效果等同于 rpm -
