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消费者处理消息，处理 Kafka 的消息出错了，算不算消费呀？
在 Kafka 中，消费者处理消息时出错，是否算“已消费”，取决于 Offset（消费位点）是否已被提交。如果 Offset 已提交，即使业务逻辑失败，Kafka 也认为该消息“已消费”，不会再次投递
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三台kafka,其中两台的data目录里面，该topic更新了数据文件，其中一台没有更新，啥原因，图片就是下面
三台 Kafka 集群中，有两台的 data 目录下该 Topic 的分区文件有数据更新（如 .log 文件大小非零），而另一台没有更新，最可能的原因是：该 Broker 节点上对应分区的 Leade
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类装饰器6-调用实例对象触发描述符协议，实例对象后面的参数要不要一起被携带到了描述符协议里面
不需要，也不能。 c.method(1119, 66) 中的参数 (1119, 66) 绝对不会被携带到描述符协议（即 get 方法）中。这两者在 Python 底层是完全分步执行的，我们可以把这个过
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滚动更新-金丝雀部署，用少量的最新版本测试逐步迭代最新版本
maxSurge（最大激增）：指定在滚动更新期间，允许超出期望副本数（spec.replicas）的最大 Pod 数量。 maxUnavailable（最大不可用）：作指定在滚动更新期间，允许低于期望
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为什么搞那么多副本，没啥用吧，有一台虚拟机，最多10台，你搞那么多容器，里面的部署的应用都是一样的，有啥用？
既然有了虚拟机，为什么还要搞容器和副本？主要有以下几个核心原因： 1. 应对高并发：一台机器扛不住 假设你有一个 Web 服务，单台虚拟机最多只能同时处理 1000 个用户的请求。如果突然遇到“双十一
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在线聊天为什么用websocket
问题1.在线聊天为什么用websocket,这个是请求响应吗感觉不像，两个人聊天，两个人都是客户端？用轮训方式不行吗？websocket是解决服务器推送吧，每次一说到这个我第一反应行情展示，然后就没了
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kubelet是先创建容器再调度到某个节点上，还是先调度到某个节点上然后在创建
1. 先调度（Scheduler 分配节点）当用户提交创建 Pod 的请求后，API Server 会将其存入 etcd。此时，Pod 处于 Pending（等待中）状态，且没有绑定任何节点（spec
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这能对应起来，但是为什么不是[ i * 2 range(10) if i % 2 == 0 ]这个不更形象，x ∈ N表示的是装元素的容器，这个容器里的元素是解析时被迭代的对象
这能对应起来，但是为什么不是[ i * 2 range(10) if i % 2 == 0 ]这个不更新想，x ∈ N表示的是装元素的容器，这个容器里的元素是解析时被迭代的对象
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{k,v for k,v in {1: 'a',2: 'b'}} 语法写错了，字典推导式必须用键值对 k:v，而不是逗号 k,v。
{k,v for k,v in {1: 'a',2: 'b'}} 语法写错了，字典推导式必须用键值对 k:v，而不是逗号 k,v。
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列表推导式所以它既可以对条件过滤，也可以对结果过滤
为了不再搞混，请记住这个简单的区分逻辑：1. 带 else 时（三元运算）：放在 for 前面。● 含义：对每个元素进行变换（如果是 A 则做 X，否则做 Y）。● [x if x > 5 else
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Kubernetes 真的是无缝吗，停掉的pod会被负载到这台吗
实现“零停机”的滚动更新 即使只有几千访问量，你的应用也需要经常发版修复 Bug 或上线新功能。如果只有 1 个副本，每次发版重启的那几十秒甚至几分钟内，用户访问就会直接报错。而有了多个副本，Kube
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k8s Job 保障批处理任务一个或多个成功为止啥意思
Job 控制器会持续监控任务状态，如果 Pod 执行失败，它会自动重试或重新创建 Pod，直到达到你设定的“成功 Pod 数量”目标为止。 1. 什么是“批处理任务”？与 Web 服务（如 Deplo
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这里为什么显示namespace
在 Python 3.9.1 环境中，当你导入 gtc 或 gtc.CMDM_BAK 时，系统显示 ，这明确表示你正在使用的是命名空间包（Namespace Package）。为什么显示 namesp
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我发现rc可以理解成自己的标签，rs就不可以了 kubectl get rs --show-labels发现labels列是None
apiVersion: apps/v1 kind: ReplicaSet metadata: name: rs-ml-demo spec: replicas: 3 selector: matchLab
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内置模块和标准模块是一个意思吗
1. 内置模块（Built-in Module） 定义：用 C 语言编写，编译进 Python 解释器本身的模块。 特点： 不需要导入就能用？❌ 错误！ 内置模块也需要 import 用 C 编写，性
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没有搞明白template下面的lable有啥用，上面的spec的label一个就行了吧，下面统一用上面的label不就完事了吗
apiVersion: v1 kind: ReplicationController metadata: name: rc-demo spec: replicas: 3 selector: app:
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这种方式导入manage,是将manage看成包吧，但为啥此包下没有__init__.py,这种也能导入吗
为什么没有 init.py 也能导入？从 Python 3.3 开始，引入了 PEP 420 (Implicit Namespace Packages) 标准。● 旧规则（Python 3.3 之前）
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pip show 这种方式是能看到模块吧，模块就是.py文件，那是不是意味着这种方式查找模块是否安装，直接用find / -name 模块名这种方式替代
pip show 看到的是包，不是模块 pip list查看所有安装的包 pip show click 看到的是 包（package），而不是单个模块文件： pip show click# 显示的是包
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Conda环境切换器
Conda 是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，最初为 Python 设计，但现已支持 R、Java、C/C++ 等多种语言。它的核心功能是帮助用户在不同项目间创建隔离的虚拟环境，并自动管理这些
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Python 底层最核心的分类：数据对象（Data） vs 行为对象（Behavior）
在 Python 中，字符串、整数、列表，它们 100% 都是对象（Object）。既然它们都是对象，为什么访问它们不触发描述符协议，而访问方法、函数、你的 Decorator 实例就会触发？ 第一类
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我说的是 K8S 这种滚动更新版本，和传统的那种 Jenkins 升级，有哪些优点？有哪些区别？
这是一个非常经典且切中 DevOps 痛点的问题！你提到的“Jenkins 升级”和“K8s 滚动更新”，其实代表了软件交付领域两个不同时代、不同理念的发布方式。 简单来说，传统的 Jenkins 升
